2026 Global AI Report

1. Co definuje lídra v oblasti umělé inteligence v bankovnictví a finančních službách?
Lídři v oblasti AI ve finančních službách plně sladí strategii AI s obchodní strategií a měřitelnými ziskovými výsledky. 84.1 % plně sladěných institucí uvádí alespoň 5% zvýšení zisku díky AI. Lídři překračují rámec experimentování a začleňují AI do všech funkcí souvisejících s tvorbou příjmů, řízením rizik a dodržováním předpisů — s centralizovanými řízení a výkonné odpovědnosti.

2. Proč se investice do AI mezi předními finančními institucemi zrychlují?
65 % lídrů v oblasti AI ve finančních službách uvádí velmi významné investice do AI. Ještě důležitější je, že vedoucí pracovníci vážou investice na měřitelný dopad na podnikání a reinvestují na základě prokázaných výsledků. Instituce, které přeměňují počáteční zvýšení zisku na disciplinované reinvestice, rozšiřují konkurenční náskok, zejména v oblasti personalizace, upisování, prevence podvodů a automatizace pracovních postupů.

3. Co odlišuje lídry v bankovnictví od opozdilců?
Lídři upřednostňují případy použití v oblasti front-office, které podporují růst (75 % oproti 40,3 % zaostávajících), rychleji přecházejí na produkci (52,5 % oproti 23,6 %) a zavádějí centralizovanou správu (65 % oproti 36,1 %). Opožděnci často zůstávají omezeni roztříštěnými pilotními projekty, nejasnými rozhodovacími právy a rozptýleným vlastnictvím rizik.

4. Proč je centralizované řízení ve finančních službách klíčové?
V regulovaném bankovním prostředí umožňuje správa a řízení rozsah. 65.0 % lídrů v oblasti UI používá centralizované modely řízení. Strukturovaný dohled zajišťuje konzistentní ověřování modelů, jasnou odpovědnost za rizika a rychlejší schvalování dohledem, což institucím umožňuje inovovat, aniž by se zvýšila regulatorní expozice.

5. Kde vytváří umělá inteligence v bankovnictví největší hodnotu?
Umělá inteligence má nejsilnější dopad při použití na příjmy a vysoce rizikové pracovní postupy. 75.0 % vedoucích pracovníků upřednostňuje případy použití ve front-office, jako je personalizace a poradenství, zatímco 85,0 % přepracovává procesy v back-office a mid-office od konce ke konci. Soustředění umělé inteligence v oblastech citlivých na růst a rizika přináší měřitelný zisk, nákladovou efektivitu a odolnost.