Shrnutí
Po pandemii zaznamenala společnost RailYatri měsíční růst v rozmezí 15 až 20 %. Její stávající kombinace lokální a cloudové infrastruktury však začala mít potíže s pokrytím nepřetržité poptávky 24 hodin denně vlivem rychle rostoucí zákaznické základny. Společně se společností jsme modernizovali její systémy a poskytli škálovatelnou a spolehlivou cloudovou infrastrukturu podporující analytiku v reálném čase a služby založené na umělé inteligenci. Díky tomu mohla RailYatri zvýšit výkonnost, získat hlubší přehled o provozu a zlepšit zákaznickou zkušenost.
NTT DATA nám umožnila efektivně modernizovat naše klíčové cestovní operace. Jejich tým nám pomohl škálovat rezervační služby, zavést analýzu dat v reálném čase a integrovat funkce založené na umělé inteligenci, čímž bylo umožněno poskytování aktuálních informací zákazníkům. Díky tomuto řešení můžeme fungovat spolehlivěji, rychleji reagovat na poptávku a poskytovat bezproblémové cestovní služby milionům cestujících v rámci naší sítě.“
Výchozí situace a cíle
Zefektivnění cestovních operací pomocí škálovatelných cloudových řešení
Původní infrastruktura společnosti RailYatri nedokázala efektivně podporovat rychlý růst počtu uživatelů, nepřetržitý provoz rezervačních služeb ani rostoucí poptávku zákazníků po okamžitých cestovních informacích. Omezená škálovatelnost, pomalé zprovozňování zdrojů a roztříštěné datové systémy negativně ovlivňovaly výkon a zpomalovaly získávání klíčových provozních poznatků. Efektivitu dále snižovaly manuální procesy zákaznické podpory, což ztěžovalo poskytování plynulého a jednotného rezervačního prostředí, které cestující očekávali.
NTT DATA tyto výzvy vyřešila implementací robustní cloud-native platformy s dynamickým škálováním, rychlejším zprovozňováním zdrojů a centralizovanou analytikou v reálném čase. Compute Engine od Google Cloud zajišťuje stabilní výkon i při špičkovém zatížení, BigQuery poskytuje okamžité provozní přehledy a rozhraní Cloud Speech API automatizují komunikaci se zákazníky. Modernizovaná platforma zvýšila spolehlivost, zjednodušila provoz a výrazně zlepšila celkovou zkušenost cestujících.
Každý měsíc zpracováváme miliony vyhledávání a rezervací vlakových i autobusových spojů. S rostoucím provozem, požadavky na aktuální cestovní informace v reálném čase a sezónními špičkami poptávky bylo nezbytné dále posílit naše systémy. Hledali jsme škálovatelnou platformu s nepřetržitou dostupností, která by zvýšila výkon, centralizovala data a zároveň nám umožnila i nadále poskytovat cestujícím spolehlivé a bezproblémové služby.“
Navržené řešení
Transformace cestovních operací pomocí cloudových řešení a umělé inteligence
RailYatri navázala spolupráci se společností NTT DATA s cílem modernizovat své rezervační systémy pro železniční a meziměstskou autobusovou dopravu a rozšířit analytické schopnosti v reálném čase. Postupný cloud-native přístup umožnil automatizovat rutinní procesy, zefektivnit zpracování dat a poskytovat využitelné poznatky napříč platformami.
Naše odborné znalosti a partnerský přístup pomohly vyřešit provozní výzvy společnosti RailYatri a vedly k návrhu cloudových a AI řešení odpovídajících technologické vizi společnosti.
Řešení zahrnuje:
- Analýzu dat v reálném čase: BigQuery spravuje provozní a rezervační data a poskytuje aktuální přehledy.
- Interaktivní dashboardy: Dashboardy Looker sledují trendy rezervací, vývoj tržeb a výkonnost služeb, čímž podporují rozhodování založené na datech.
- Škálovatelnou infrastrukturu: Google Compute Engine umožňuje rychlejší zprovoznění zdrojů a dynamické škálování při nárůstu provozu.
- Zákaznickou zkušenost podporovanou AI: Google Cloud Speech-to-Text přepisuje hovory zákaznické podpory pro účely analýzy, zatímco Cloud Text-to-Speech automatizuje poskytování cestovních informací.
- Pokročilá upozornění na rezervace: Funkce zasílá oznámení v reálném čase během období, kdy je o cestování největší zájem.
- Spolehlivý cloud-native provoz: Migrace databází a klíčových služeb do Google Cloud poskytuje stabilní backend a nepřetržitou dostupnost 24/7.
Tento integrovaný přístup umožnil společnosti RailYatri spolehlivě škálovat své operace, poskytovat přehledy v reálném čase a nabídnout cestujícím bezproblémové, datově řízené prostředí pro rezervace a cestování.
Dosažené výsledky a přínosy
Rychlejší rezervace a chytřejší provoz na škálovatelné cestovní platformě
Rychlejší rezervační procesy a kratší doba nasazení
RailYatri dosáhla téměř o 60 % rychlejšího zprovoznění infrastruktury díky Compute Engine, což umožnilo rychlejší škálování a plynulejší rezervační procesy během období zvýšené poptávky.
Vyšší efektivita zákaznického servisu
Díky službám Google Cloud Speech-to-Text a Text-to-Speech platforma automatizovala přepis hovorů i cestovní oznámení, čímž snížila manuální práci a zvýšila rychlost i kvalitu komunikace se zákazníky.
Škálovatelná a odolná infrastruktura
Migrace klíčových služeb a databází na virtuální stroje Compute Engine (VM) vytvořila stabilní cloud-native backend, který spolehlivě podporuje nepřetržitý rezervační provoz 24 hodin denně, a to i během nejvytíženějších cestovních sezón.
Lepší rozhodování založené na datech
BigQuery poskytuje analýzy rezervací, chování uživatelů a provozních trendů v reálném čase, zatímco dashboardy Looker Studio pomáhají týmům sledovat výnosy, výkonnost a obchodní ukazatele pro strategické rozhodování.
Spolehlivé cestovní služby s nepřetržitou dostupností
Cloud-native architektura zajišťuje vysokou dostupnost a konzistentní výkon, díky čemuž mají cestující nepřetržitý přístup k informacím o jízdních řádech, dostupnosti spojů a rezervacích.
Lepší zkušenost cestujících během období vysoké poptávky
Zavedení funkce Advanced Resource Period poskytuje upozornění v reálném čase na nejžádanější termíny a spoje, což cestujícím pomáhá efektivněji zajistit jízdenky během nejrušnějších období.