Technologie se často vyvíjí tempem, které je těžké sledovat. Každá nová vlna staví na té předchozí a mění způsob, jakým organizace fungují a konkurují. Nikde to není vidět více než u AI — nejnovějšího a možná nejvíce transformačního technologického pokroku naší doby.
AI se posunula za hranici experimentálních pilotů a dnes je určujícím faktorem konkurenční výhody. Podle nové zprávy NTT DATA „2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders“ mají organizace označené jako lídři v oblasti AI téměř 2,5× vyšší pravděpodobnost dosažení růstu příjmů nad 10 % a 3,6× vyšší pravděpodobnost udržení ziskových marží 15 % nebo více.
Zpráva vychází z rozsáhlého výzkumu mezi více než 2 500 členy vrcholového managementu a dalšími vedoucími rozhodovateli napříč 15 odvětvími a 35 zeměmi. Definuje lídry v oblasti AI jako organizace s dobře definovanou nebo rozpracovanou strategií AI, „vyspělou“ nebo „pokročilou“ úrovní schopností AI a výrazně vyššími realizovanými zisky z AI oproti konkurentům.
Je jasné, že uznání obchodního potenciálu AI už není problém. Pro mnoho organizací však zůstává výzvou samotná realizace.
• DALŠÍ ČTENÍ → Od kokpitu k velínu: Jak agentická AI redefinuje obchodní operace
Když cloud není možností
Spotřeba AI „jako služby“ prostřednictvím cloudu je často nejjednodušším řešením, ale ne vždy tím správným — nebo vůbec možným. V odvětvích, jako je obrana, zdravotnictví, finance a veřejný sektor, může být nasazení AI onpremises nezbytností.
Pro veřejné instituce jde o digitální suverenitu — tedy uchování citlivých dat v národních hranicích. Pro finance a zdravotnictví jde o soulad s předpisy, správu dat a fungování v rámci přísných regulatorních rámců. A pro obranu a další kritické sektory jde o bezpečnost, soukromí a dostupnost, protože potřebují uchovat data v lokálním prostředí, kde systémy zůstanou odolné, i když sítě nezvládnou.
Někdy je rozhodnutí čistě technické a souvisí s požadavky na nízkou latenci, místní kontrolu nebo eliminaci rizik při přenosu dat. Princip je ale stejný: některé organizace nemohou spoléhat na infrastrukturu někoho jiného, aby provozovala jejich inteligenci.
Mezery v infrastrukturní připravenosti
Pokud nemůžete provozovat AI v cloudu, vaše vlastní infrastruktura musí zvládnout zátěž. Pokud ale není dostatečně robustní, aby držela krok s požadavky AI na rychlost, škálování a odolnost, rychle se stane úzkým hrdlem.
I ten nejsilnější model AI je k ničemu, pokud páteř, na níž běží, nedokáže dodat výkon. Mnoho organizací se to bohužel naučí až příliš pozdě. Mají silné obchodní případy, ale jejich systémy na ně nejsou postavené. Tuto propast mezi ambicí a spolehlivým, výkonným nasazením AI nazýváme mezerou v infrastrukturní připravenosti.
Najít nejlepší způsob, jak tuto výzvu řešit, je klíčové: naše zpráva ukazuje, že lídři v oblasti AI investují více do přestavby svých klíčových aplikací s integrovanými schopnostmi AI, místo aby se omezovali jen na povrchové doplňky.
• DALŠÍ ČTENÍ → Budování páteře AI: Jak modernizovat infrastrukturu pro růst
Největší překážky na cestě k AI
Mnoho organizací narazí při snaze škálovat AI kvůli dvěma hlavním důvodům:
Mezera v překladu
Vzniká tehdy, když vedení definuje silný obchodní případ, například „Zlepšit zákaznický servis pomocí chatbotu na bázi GenAI“.
Dalším krokem je přeložit tento obchodní požadavek do konkrétních technických požadavků pro týmy zajišťující síť, úložiště a výpočetní výkon. Bez strukturovaného přístupu se však jasná vize rychle rozpadne do nekoordinovaných iniciativ.
Fragmentovaná infrastruktura
Vaše současné systémy nemusely být navrženy pro nároky distribuovaných AI pracovních zátěží. V praxi to často znamená pomalé síťové připojení, nevyužité GPU a fragmentované datové úložiště, což vede k pomalému trénování, vysokým nákladům a modelům, které v produkci nepodávají dobrý výkon.
Základní hodnocení připravenosti na AI: Váš most k architektonické jasnosti
Proto je základní hodnocení připravenosti na AI od NTT DATA tak důležitým výchozím bodem. Je mostem, který propojuje váš vysoce úrovňový obchodní případ s jasným technickým plánem — praktickou cestovní mapou infrastruktury a systémů, které potřebujete.
I když jste již absolvovali strategické nebo transformační práce s konzultantem, toto hodnocení je stále zásadní, protože se dívá nad rámec obchodních cílů a zjišťuje, zda je vaše infrastruktura dokáže podpořit.
Co děláme: Základní zaměření
Naše hodnocení vám rychle poskytne přehled napříč mnoha oblastmi vašeho IT prostředí.
• Validace usecasů a jejich překlad: Každý obchodní případ překládáme do technicky zaměřené oblasti, abychom identifikovali, která část technologického stacku musí projít evolucí jako první.
• Sjednocení domén: Prověřujeme všechny technické domény — bezpečnost, datové centrum, síť, výpočty, úložiště a observabilitu — abychom zajistili, že žádná kritická oblast nebude opomenuta.
• Strategické předání: Základní report vám poskytne informace potřebné pro další krok. Pokud je potřeba hlubší analýza, provedeme pokročilé hodnocení jednotlivých domén, například pokročilé hodnocení datových center, pokud je síť největším rizikem.
Výsledek: Přestaňte hádat, začněte budovat
Po dokončení základního hodnocení připravenosti na AI získáte:
• Jasnější zaměření: Eliminujete odhady tím, že určíte jednu nebo dvě klíčové infrastrukturní oblasti, které vyžadují okamžitou pozornost.
• Silnější postoj k rizikům: Získáte široký přehled o bezpečnostních a compliance rizicích spojených se zaváděním AI do vašeho IT prostředí.
• Zrychlenou roadmapu: Přesunete se z abstraktního obchodního cíle k konkrétní, prioritizované technické roadmapě připravené k implementaci.
V éře AI je infrastruktura strategií. Určuje, jak rychle můžete inovovat, jak spolehlivě můžete škálovat a jak efektivně můžete konkurovat. Není překvapením, že 96 % členů Clevel vedení věří, že AI urychlí inovace, které vytvářejí tržní diferenciaci. Vize existuje — a se správným infrastrukturním partnerem může být realitou. Nedovolte, aby vás zastaralá infrastruktura brzdila.
Připravení začít?
Kontaktujte nás a proveďte základní hodnocení připravenosti na AI, definujte svůj technický fokus a přetvořte své ambice v oblasti AI do prioritizované roadmapy připravené pro podnikové nasazení.
Pokud bude potřeba další analýza, pokračujeme cílenými hloubkovými hodnoceními zaměřenými na jednotlivé technické domény, aby byla každá oblast optimalizována pro připravenost na AI.
Tento článek byl spoluautorem Ralfa Hustadta, ředitele pro Data & AI GotoMarket ve společnosti NTT DATA.
CO DĚLAT DÁL
Rezervujte si hodnocení ještě dnes a získejte detailní analýzu vašeho prostředí a strukturované poznatky, které vám pomohou naplánovat modernizaci sítě připravené na AI.