​​Od softwarově definovaného k nativnímu pro umělou inteligenci: Další operační model automobilového průmyslu​

V posledních několika letech většina výrobců originálního vybavení a dodavatelů zkoumala AI prostřednictvím pilotních projektů, ověřování koncepcí a izolovaných případů použití. Tato fáze je z velké části dokončena. Otázkou nyní je, zda lídři v automobilovém průmyslu využívají AI způsobem, který skutečně mění fungování jejich podniku.

Náš nejnovější globální průzkum, 2026 Global AI Report: A Playbook for Automotive AI Leaders, přináší řadu zajímavých poznatků. Ukazuje, že úspěšné organizace integrují AI přímo do každodenního fungování inženýrství, výroby a servisních činností. Umělá inteligence se stále více stává samotným provozním modelem.

Jedním z nejzřetelnějších signálů, které z těchto údajů vyplývají, je to, že se rozdíl mezi lídry a zaostávajícími rychle zvětšuje.

Lídři v oblasti automobilové umělé inteligence mají mnohem větší sklon k tomu, aby se z pilotních projektů přesunuli do produkčního prostředí bez zbytečných prodlev. Více než třetina lídrů (38,6 %) již přeprogramovává aplikace tak, aby obsahovaly funkce umělé inteligence, zatímco u firem, které zaostávají, je to pouze 12 %.

Jedná se o podstatný rozdíl v provedení.

Nejúspěšnější firmy kompletně přepracovávají klíčové pracovní postupy. Zaměřují se na oblasti, jako je technické plánování, řízení změn, eskalace problémů s kvalitou, třídění záručních případů a výjimky v oblasti nákupu. A co je ještě důležitější, chápou, že limitujícím faktorem již není kvalita modelu, ale návrh pracovního postupu.

V našem odvětví to již pozorujeme na vzestupu vozidel řízených softwarem – dopady však sahají daleko za hranice samotného vozidla. Jak přední hráči v oboru začleňují umělou inteligenci do vývoje, výroby, dodavatelského řetězce i uživatelského prostředí ve vozidlech, celý hodnotový řetězec se stává softwarově řízený a založený na rozhodnutích vycházejících z dat.

Výzkum ukazuje, že přední organizace přecházejí od využívání AI jako doplňku k obchodnímu plánu k bodu, kdy efektivní využití AI je samotným obchodním plánem. Jedná se o zásadní posun. Zpětná vazba a neustálé učení se tak stávají ústředním bodem podnikání.

PŘEČTĚTE SI TAKÉ  Nové požadavky v automobilovém průmyslu: Začlenění umělé inteligence do celého hodnotového řetězce

Agentic AI rozšiřuje AI o schopnost dynamicky provádět a přizpůsobovat pracovní postupy v reakci na měnící se podmínky. V praxi to znamenat znamenat:

• Koordinace bezdrátových aktualizací na základě stavu vozidla a kontextu
• Simulace zkušebních podmínek, jejichž nastavení dříve vyžadovalo značné úsilí
• Neustálé přizpůsobování zážitků z jízdy na základě reálného využití a preferencí zákazníků

Přesto mnoho organizací stále vnímá umělou inteligenci především jako nástroj ke zvýšení efektivity. Důvodem je to, že umělá inteligence je často chápána jako „vylepšená automatizace“. Umělá inteligence se však nechová jako tradiční automatizační systémy. Nefunguje lineárně ani není omezena předem definovanými kroky, ale působí v rozsáhlých, propojených datových prostředích a identifikuje cesty a strategie vedoucí k definovaným výsledkům způsobem, který je těžko předvídatelný.

To vede k rozporu mezi očekáváním a realitou. Podle mých zkušeností některé trhy postupují rychleji v zavádění umělé inteligence za účelem přetvoření zákaznické zkušenosti a modelů služeb, zatímco jiné se nadále soustředí na optimalizaci stávajících procesů. Tento rozdíl v přístupu bude mít následky.

Přední představitelé automobilového průmyslu vykazují při využívání umělé inteligence řadu společných rysů:

1. Než přejdou k masovému nasazení, soustředí se záměrně na přetváření klíčových pracovních postupů, jako je výroba, kvalita, údržba a plánování, od začátku do konce. Naše zpráva ukazuje, že 93,2 % lídrů využívá AI v klíčových provozních procesech, zatímco u firem, které zaostávají, je to jen 68,8 %

2.Modernizují základní systémy. Lídři integrují AI přímo do výrobních a plánovacích platforem, místo aby ji přidávali jako vrstvu navrch. To jim umožňuje spolehlivě škálovat napříč závody a regiony.

3.Přistupují k governance jako k nedílné součásti běhu systémů. V automobilovém průmyslu, kde jsou bezpečnost a dodržování předpisů nezbytnou podmínkou, je to zásadní. Přibližně dvě třetiny lídrů (67,6 %) přijaly centralizované modely správy AI, zatímco u společností, které zaostávají, je to pouze 38,4 %. 

4.Rozšiřují odborné znalosti. Umělá inteligence se používá k rozšíření schopností zkušených inženýrů a operátorů, nikoli k jejich nahrazení.

5.Propojují technologii s obchodními výsledky. Díky hlubokému porozumění odvětví vznikají jasně definované, na hodnotu zaměřené případy použití, které následně určují vhodné řešení umělé inteligence.

Pro automobilový průmysl je základ umělé inteligence jasný: připravení lidé pracující v rámci inteligentní infrastruktury, podporovaní spolehlivými aplikacemi a řídící se jasnou odpovědností. V tomto prostředí jsou rozhodnutí, která ovlivňují oblasti jako bezpečnost a kvalita, zákaznická zkušenost a dodavatelský řetězec, transparentní a sledovatelná a lidé za ně nesou odpovědnost. 

Odvětví vstupuje do fáze, kdy se umělá inteligence stává základem, na kterém funguje celé podnikání. Konkurenční výhoda bude spočívat v tom, jak efektivně organizace přizpůsobí své provozní modely umělé inteligenci.

V tomto smyslu je budoucnost automobilového průmyslu definována softwarem a založena na umělé inteligenci. 

PŘEČTĚTE SI TAKÉ  Vedení v oblasti AI: Největší konkurenční výhoda v roce 2026 a dalších let

CO DÁL