AI
Zjistěte, co IT lídři říkají o škálování AI na podnikových platformách pro správu služeb.
Otevřít příručkuAmbice podniků v oblasti AI rychle rostou, projekty AI však často narážejí na překážky, protože jejich provozní základy, jako jsou data, pracovní postupy, správa a měření, jsou příliš roztříštěné. Aby bylo možné posunout AI za fázi pilotních projektů, musí se vedoucí pracovníci zaměřit na základní předpoklady, které rozhodují o tom, zda lze AI škálovat bezpečně, efektivně a s obchodním přínosem.
říkají, že AI se využívá jen v pilotních projektech nebo v jednotlivých odděleních, ale chybí její jednotné nasazení napříč firmou.
prezentují návratnost investic do AI spíše na základě jednotlivých zkušeností než měřitelných výsledků.
za nejdůležitější schopnosti partnera považují řízení organizačních změn a podporu adopce.
Odstraňte roztříštěné základy, než začnete škálovat AI
Rozdíl mezi ambicemi v oblasti AI a skutečnou připraveností organizací často snižuje návratnost investic. Než firmy přistoupí ke škálování AI, měly by odstranit infrastrukturní překážky, které omezují její dlouhodobý přínos.
Než nasadíte AI agenty, upravte své procesy
Roztříštěnost a zastaralé procesy omezují schopnost organizací naplno využít přínosy AI. Nasazení AI na nefunkční nebo neefektivní pracovní postupy z nich neudělá inteligentní procesy. Naopak může vést k nižší spolehlivosti, vyšší složitosti a menší efektivitě.
Nastavte jasná pravidla správy hned od začátku
S rostoucím využitím AI napříč organizací poroste i význam jasně definované odpovědnosti, přístupových práv, práce s daty a dohledu. Organizace proto musí včas nastavit rozhodovací pravomoci, pravidla a mechanismy průběžného monitorování.
Vybudujte modely měření od prvního dne
47 % vedoucích pracovníků uvádí, že návratnost investic do AI dokládají spíše jednotlivými příklady než konkrétními daty. Největší hodnotu z AI získají organizace, které budou její přínosy systematicky měřit a prokazovat.
Investujte do připravenosti zaměstnanců stejně jako do platforem
Po vyřešení otázek infrastruktury, architektury a měření přichází na řadu výzva, která už není technologická. Technologie jsou ve většině případů připravené, zaměstnanci však často postrádají potřebné dovednosti a podporu pro efektivní využívání AI.
Co je report NTT DATA ServiceNow Insights and Vision Report 2026/27?
Jde o primární výzkumnou zprávu, která byla pro společnost NTT DATA nezávisle zpracována v roce 2026 na základě průzkumu mezi více než 350 klienty ServiceNow. Zaměřuje se na to, jak organizace škálují využití AI na platformách pro podnikovou správu služeb.
Komu je tento report určen?
Report je určen členům vrcholového vedení, business a IT manažerům, odborníkům na AI, IT stratégům, specialistům na HR a plánování pracovních sil i všem, kteří využívají platformy, jako je ServiceNow, pro řízení podnikových procesů.
Kdo se průzkumu zúčastnil?
Průzkumu se zúčastnilo více než 350 ověřených klientů ServiceNow z celého světa na úrovni ředitelů a vyššího managementu. Respondenti zastupovali šest odvětví: bankovnictví a finanční služby, pojišťovnictví, life sciences, výrobu, veřejný sektor a oblast telekomunikací, médií a technologií.
Výzkum ve zprávě NTT DATA Insights and Vision Report 2026/27 potvrzuje, že AI nemůže naplno využít svůj potenciál, pokud stojí na nefunkčních procesech. Úspěšné škálování AI vyžaduje zaměřit se na celý hodnotový řetězec, odstranit klíčová úzká místa, nasadit AI tam, kde má skutečný dopad na výsledky, a od začátku nastavit jasná pravidla governance.
Vyplňte formulář a stáhněte si ServiceNow Insights and Vision Report 2026/27.
