2026 Global AI Report

Lídři v oblasti umělé inteligence v pojišťovnictví plně slaďují AI strategii s výkonností upisování, výsledky likvidace škod a růstovými cíli. 85,8 % pojišťoven s plně sladěným přístupem uvádí alespoň 5% nárůst zisku díky AI. Lídři se posouvají za hranici pilotních projektů a začleňují AI do klíčových procesů upisování, likvidace škod a distribuce s centralizovaným řízením a jasnou odpovědností na úrovní vedení.

2. Proč se investice do umělé inteligence mezi předními pojišťovnami zrychlují?

71,7 % lídrů v oblasti AI v pojišťovnictví již označuje své investice do AI za velmi významné a 63,0 % plánuje jejich další zvýšení. Lídři spojují investice přímo s měřitelnými výsledky, jako je zlepšení škodního poměru, efektivity likvidace škod a růst, a na základě výsledků pak reinvestují – čímž vytvářejí kumulativní výhodu oproti zaostávajícím.

3. Co odlišuje lídry v pojišťovnictví od opozdilců?

Lídři v oblasti AI v pojišťovnictví upřednostňují případy použití zaměřené na růst (66,7 % oproti 35,3 %), rychleji přistupují k nasazení (40,0 % oproti 23,5 %) a přijímají centralizovanou správu (67,4 % oproti 23,5 %). Přestavují také základní systémy s vestavěnou AI (58,3 % vs. 6,5 %), zatímco zaostávající zůstávají omezeni roztříštěnými pilotními projekty a staršími architekturami.

4. Proč je centralizované řízení v pojišťovnictví klíčové?

Ve vysoce regulovaném odvětví umožňuje správná governance škálování. 67,4 % lídrů v oblasti AI v pojišťovnictví používá centralizované modely governance, které zajišťují konzistentní ověřování modelů, auditovatelnost a kontrolu rizik. Pojišťovny tak mohou s jistotou nasadit AI napříč upisováním a pojistnými událostmi a zároveň splnit očekávání regulačních orgánů.

5. Kde vytváří umělá inteligence v pojišťovnictví největší hodnotu?

Umělá inteligence má největší dopad, když se aplikuje na hlavní pracovní postupy v pojišťovnictví. Lídři v oblasti umělé inteligence v pojišťovnictví se zaměřují na přesnost upisování, likvidaci škod, odhalování podvodů, tvorbu cen a distribuci. Přibližně 66,7 % z nich upřednostňuje případy využití v rámci front-office, zatímco 86,7 % uplatňuje AI také v rámci back-office a mid-office operací – kombinují růst a efektivitu, aby dosáhli měřitelného zvýšení výkonnosti.