Většinu ze tří desetiletí své kariéry jsem strávil poradenstvím pro CIO nadnárodních korporací a organizací veřejného sektoru s jedněmi z nejsložitějších podnikových technologických prostředí na světě. Sledoval jsem, jak podniky procházejí érou internetu, cloudu i mobility. Každá z těchto vln změnila způsob, jakým IT lídři přemýšlejí o infrastruktuře — ale to, co se děje právě teď, je jiné — závažnější a naléhavější než cokoli, co jsem dosud viděl.
Jsme v éře realizace AI a většina organizací na ni není připravena.
Není to kritika, ale postřeh vycházející z rozhovorů, které každý týden vedu s CIO, CISO a lídry v oblasti infrastruktury, kteří se potýkají se stejnou nepříjemnou pravdou: AI přerostla infrastrukturu, která ji měla podporovat.
Problém není ve vaší strategii AI, ale v tom, co je pod ní
Často slýchám o organizacích, které do AI výrazně investovaly. Pilotní projekty fungovaly, představenstvo bylo nadšené a obchodní záměry byly schváleny. Pak se ale někde mezi ambicí a realizací všechno zadrhlo. Modely, které v kontrolovaných prostředích fungovaly skvěle, začaly mít v produkčním nasazení ve velkém měřítku potíže. Latence vyskočila, náklady rostly a bezpečnostní tým začal bít na poplach. Návratnost investic, která na slidu vypadala tak přesvědčivě, se nedostavila.
Instinktivně viníme model, data nebo dodavatele. Téměř v každém případě je však skutečným viníkem infrastruktura pod ní.
Úlohy AI nepřicházejí v nárazech; vytvářejí nepřetržitý provozní puls. Inference běží neustále, data jsou stále v pohybu a latence je nyní obchodním výsledkem. Současná infrastruktura organizací však byla navržena pro úplně jiný rytmus — pro transakční, nárazové požadavky starších systémů.
Podle reportu NTT DATA 2026 Global AI Report: A Playbook for Private and Sovereign AI souhlasí 96 % organizací s tím, že jejich současná infrastruktura zpomaluje zavádění AI — a to je strategický stav nouze.
PŘEČTĚTE SI TAKÉ: Od ambicí v oblasti AI ke skutečnému dopadu: Proč infrastruktura rozhoduje
Infrastrukturní dluh AI: Skrytá daň
Každá organizace nese to, čemu říkám infrastrukturní dluh AI. Jsou to náklady na provoz moderní AI na systémech postavených pro jinou éru — a rychle se sčítají:
Stárnoucí platformy vyžadují stále více úsilí jen na udržení stability.
Tradiční infrastruktura nedokáže škálovat s tím, jak AI rozšiřuje svůj záběr v podniku.
Závislost na jednom dodavateli zvyšuje celkové náklady na vlastnictví.
Roztříštěná prostředí s více dodavateli vytvářejí provozní brzdu přesně tam, kde na rychlosti a kontrole záleží nejvíce.
Co začíná jako zvladatelné tření, se stává strukturálním omezením. A zatímco investice rostou, dopad nikoli. Tento problém lze vyřešit, ale vyžaduje to zásadně jiný přístup k infrastruktuře, než jaký většina organizací volí.
Zadání se změnilo. Drží váš provozní model krok?
Každý den mluvím s technologickými lídry, kteří problému intelektuálně rozumějí, ale potýkají se s jeho realizací — a chápu proč. Zadání se dramaticky změnilo. Po CIO se nyní chce, aby rychle modernizovali, důkladně zabezpečovali, široce automatizovali a odpovědně škálovali AI — to vše najednou a s rozpočty, které se ambicím neztrojnásobily.
Obzvlášť náročné je to proto, že překážka je technická i provozní zároveň. Většina organizací stále provozuje infrastrukturu stejným způsobem: reaktivně, na základě tiketů a v závislosti na manuální interpretaci signálů napříč roztříštěnými prostředími. V měřítku AI se tento provozní model stává přítěží. Vytváří brzdu, zvyšuje náklady a přináší rizika přesně ve chvíli, kdy na rychlosti a kontrole záleží nejvíce.
Potřebujeme zásadní změnu v tom, jak se infrastruktura plánuje, řídí a měří.
3 věci, které musí vaše organizace zvládnout
V NTT DATA jsme naše uvažování postavili na třech věcech, které musí fungovat společně — ne jako oddělené pracovní proudy nebo checklist, ale jako jeden integrovaný model realizace.
1. Modernizace základů pro AI
To znamená přebudovat váš infrastrukturní stack pro nepřetržitou inferenci, nikoli záplatovat stávající. Navrhněte síť pro trvalý provoz AI, zabudujte bezpečnost už v návrhu, aby kontroly škálovaly bez omezování inference, a modernizujte datové a úložné pipeline tak, aby dokázaly průběžně zásobovat akcelerované výpočty.
2. Začlenění AI do provozu IT
Tohle je oblast, která mě nadchne nejvíc, protože právě zde AI přestává být projektem a stává se způsobem, jakým vaše organizace skutečně funguje. Naše agentní platforma Software-defined Infrastructure (SDI) Services vás přenese od reaktivního provozu k inteligentnímu, nepřetržitému provoznímu modelu. SDI Services Agent poskytuje prostřednictvím přirozeného jazyka informace napříč dodavateli i ve složitých prostředích. Přejdete od SLA k dohodám na úrovni hodnoty (value-level agreements) a od pouhého udržování provozu k proměně výkonnosti infrastruktury v měřitelné obchodní výsledky.
Bezpečné infrastrukturní základy na podnikové úrovni v kombinaci s konverzační agentní zkušeností ze služeb jsou dnes strategickým obchodním diferenciátorem.
3. Škálování s důvěrou a kontrolou
Důvěra je základ, na kterém může autonomní AI odpovědně škálovat — a právě zde vidím, že většina organizací dělá zásadní chybu.
Správu, auditovatelnost a bezpečnost nelze doplnit dodatečně. Když AI škáluje, dotýká se více systémů, běží na více místech a přesouvá se na edge. Každé nové nasazení bez důvěry zabudované od začátku vytváří nové riziko — novou mezeru mezi tím, co AI dělá, a tím, co dokážete vidět, ověřit a řídit.
Proto je naše Enterprise AI Factory nasazována ve vašich prostorách, přičemž požadavky na suverénní a privátní AI — suverenita dat, bezpečnost už v návrhu a compliance na úrovni architektury — jsou prvořadou prioritou. Slovo „privátní“ je záměrné — každému CIO a CISO říká něco konkrétního: Vaše data zůstávají tam, kde mají. Vaše modely běží tam, kde to vyžadují vaši regulátoři. Vaše kontroly jsou zabudované, nikoli předpokládané.
Teď je ta chvíle
Tento článek jsem začal tvrzením, že jsme v éře realizace AI. Dovolte mi upřesnit, co to znamená.
Znamená to, že okno pro promyšlené investice do infrastruktury — od základů — je otevřené právě teď — a nezůstane otevřené donekonečna. S tím, jak úlohy AI škálují, rostou náklady i složitost dodatečného budování správných základů exponenciálně. Pokud tato rozhodnutí učiníte dnes, budujete strukturální výhodu.
Infrastructure Solutions v NTT DATA je tu proto, aby vám pomohla budovat a provozovat AI nepřetržitě a ve velkém měřítku, na důvěryhodných klíčových základech. Je to závazek, za kterým stojí 4 700 certifikovaných odborníků ve 165 zemích a důvěra 75 % společností z žebříčku Fortune Global 100.
Podle dokumentu IDC Market Note platí: „IDC vnímá pozitivně, že divize Infrastructure Solutions je nyní jedním z pilířů celkové strategie NTT DATA. Odráží to dopad, který má AI na trh, a význam budování moderních infrastrukturních základů, zásadní roli klíčových partnerů v oblastech, jako jsou sítě a bezpečnost, i dříve popsané inovační investice servisních partnerů, jako je organizace NTT DATA Infrastructure Services.“*
Lídry příští dekády budou definovat základy, které vybudují dnes. Pokud jste připraveni přejít od pilotních projektů k provozní realitě, rád vám přesně ukážu jak.
PŘEČTĚTE SI TAKÉ à Modernizujte svou síť pro éru AI: Strategická nutnost
CO DĚLAT DÁL
Stáhněte si našeho průvodce Architecting infrastructure for the secure AI enterprise a objednejte si AI Infrastructure Readiness Assessment ještě dnes.
* IDC Market Note. NTT DATA Infrastructure Solutions Are a Cornerstone of Its AI Strategy (dok. č. US54246126). Únor 2026.